Répondre à tout est une stratégie qui a un coût
Chaque mention peut déclencher une alerte. Si l'équipe répond à toutes, cela a l'air anxieux et augmente en fait la critique que personne n'avait remarquée. Si elle les ignore toutes, elle rate celle qui allait devenir un problème.
Pour décider, il faut lire la situation. Il importe qui a écrit la mention, s'ils ont ce niveau d'influence, si une réponse aiderait ou empirerait les choses, et si le ton est une critique ou une question formulée sèchement.
Certaines mentions deviennent plus visibles quand vous répondez. Si vous répondez en public à un commentaire méprisant, il a une seconde vie et une audience qu'il n'avait pas. Savoir quand ignorer une mention est un vrai jugement.
L'autre option est l'escalade. Si quelque chose a l'air d'être le début d'une action, une personne doit être impliquée tout de suite, quelle que soit la confiance que le sentiment peut sembler avoir.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
Dans le prompt système, les règles d'escalade viennent avant toute règle de réponse. Les éléments qui doivent atteindre une personne immédiatement, comme une affirmation de sécurité, une menace juridique, ou un signalement sur site, doivent être routés à vue plutôt que par un score de sentiment.
Les prompt skills portent les consignes de réponse et les critiques que vous connaissez déjà, pour qu'une voix familière ne soit pas traitée comme une nouvelle crise à chaque apparition.
Un nœud Sentiment Analysis de la catégorie AI Custom pré-note le lot à bas coût dans un flux, ce qui garde l'attention de l'agent sur les mentions qui justifient un jugement.
Le nœud HTTP Request collecte les mentions, le nœud Filter retire le bruit évident, et le nœud Agent Chat passe le reste.
Les éléments qui justifient une réponse partent vers Slack avec une réponse proposée. Les éléments escaladés vont vers Slack tout de suite et à part. Tout le reste part dans Google Sheets sans aucune notification.
L'agent ne publie jamais. Toutes les réponses sont rédigées, relues par une personne, et envoyées par cette personne. Cette règle reste en place, aussi routinière que la réponse puisse paraître.
De quoi cet agent est constitué
- System prompt : énonce les règles d'escalade avant les règles de réponse, avec un routage à vue plutôt que par sentiment.
- Prompt skills : portent les consignes de réponse et vos critiques récurrentes connues.
- Sentiment Analysis (AI Custom) : pré-note le lot à bas coût pour que l'agent lise ce qui compte.
- HTTP Request (Util) : rassemble les mentions. Filter (Data) : retire le bruit évident.
- Agent Chat (Util) : passe le reste pour un jugement par mention.
- Slack (Communication) : porte les candidats à réponse en brouillon et les escalades à part.
- Quand un ActionFlow suffit : Une alerte de mot-clé dans un canal est un flux de travail et le bon point de départ pour une petite marque.
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