Le recouvrement d'audience n'est pas la même chose que l'adéquation d'audience
Les listes de partenariats se construisent à partir du nombre d'abonnés et de la proximité de catégorie. Cela produit un partenaire dont l'audience vous ressemble sur le papier mais n'a aucune raison de s'intéresser aux produits que vous vendez. La campagne de co-marketing ne génère aucune conversion, et les deux parties perdent un trimestre.
C'est l'intention qui doit se recouvrir. Deux audiences peuvent partager chaque attribut démographique et se trouver pourtant dans des moments d'achat complètement différents. Vous ne le voyez qu'en lisant ce avec quoi chaque audience s'engage réellement.
Une autre question qu'on ne pose pas assez tôt : quel avantage le partenaire en retire. Un partenariat qui offre un déséquilibre de bénéfices n'échoue pas au lancement. Il échoue en silence dès le troisième e-mail.
L'évaluation devrait aussi inclure le risque de proximité. Un partenaire qui n'est qu'à une décision produit de vous concurrencer n'est pas la même situation que celui qui ne le pourrait jamais.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
Le prompt système énonce les critères d'adéquation comme recouvrement d'intention, pas comme similarité démographique. S'il ne le fait pas, l'agent retombe sur la comparaison plus facile.
Les prompt skills portent ce que vous pouvez offrir à un partenaire et ce dont vous avez besoin de sa part, pour que le dossier traite les deux directions, pas seulement la vôtre.
Un nœud Scrappey et un nœud HTTP Request rassemblent le matériau public. Un flux l'assemble et le passe à l'agent via le nœud Agent Chat. Un nœud Loop parcourt une liste de candidats quand vous présélectionnez en volume.
Chaque candidat reçoit un dossier court, y compris les candidats contre lesquels vous recommandez, avec des raisons. Ces entrées négatives prennent le plus de temps.
N'utilisez que des informations publiques, comme le précise le prompt système.
Une personne possède toujours les décisions de prise de contact. L'agent fait la présélection et ne contacte personne. Ne le configurez pas pour contacter quiconque.
De quoi cet agent est constitué
- System prompt : énonce les critères d'adéquation comme recouvrement d'intention, pas comme similarité démographique.
- Prompt skills : énoncent ce que vous pouvez offrir à un partenaire et ce dont vous avez besoin de sa part.
- Scrappey (Util) : rassemble le matériau public. HTTP Request couvre le reste.
- Loop (Control) : parcourt une liste de candidats. Agent Chat (Util) : présélectionne chaque candidat un par un.
- Notion (Integration) : reçoit un dossier par candidat, y compris les négatifs.
- Human decision : l'agent présélectionne et ne contacte jamais personne.
- Quand un ActionFlow suffit : Extraire un annuaire vers une liste de candidats est un flux de travail. La présélection est le travail de l'agent.
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