Les clients décrivent votre produit mieux que vous
Le langage marketing s'écrit de l'intérieur et dérive. Six mois de discussion interne produisent un vocabulaire qui a du sens pour l'équipe et n'atteint personne.
La correction existe déjà dans les avis et les transcriptions d'entretiens. L'extraire, c'est lire des centaines de documents et remarquer ce qui se répète, c'est pourquoi l'exercice se planifie chaque année et se saute.
La fréquence est ce qui sépare une découverte d'une anecdote. La tournure vive d'un client est mémorable et non représentative. L'adopter simplement parce qu'elle sonne bien, c'est comme cela que le positionnement dérape en silence.
L'attribution par segment compte autant que la fréquence. Une tournure utilisée constamment par un segment dont vous vous éloignez est le mauvais langage autour duquel construire une page d'accueil, peu importe sa fréquence.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
L'attribution par segment est exigée pour chaque découverte, et le prompt système doit le dire. Sans elle, la sortie est une liste de tournures sans moyen de dire de quel client elles viennent.
Les prompt skills portent vos définitions de segments et votre langage de positionnement actuel, pour que le rapport puisse montrer où le vocabulaire client et le vôtre ont divergé.
Un flux rassemble les sources : un nœud Document Upload pour les transcriptions, un nœud HTTP Request pour les plateformes d'avis, un nœud Google Sheets pour les exports d'enquêtes. Le nœud Agent Chat remet l'ensemble collecté.
Notion reçoit les découvertes : tournures récurrentes avec un compte de fréquence, citations d'exemple, et le segment d'où chacune vient.
Les citations sont attribuées à un segment, pas à un client nommé sans accord. Cela appartient au prompt système plutôt qu'à la mémoire d'un relecteur.
Relancer chaque trimestre, c'est ce qui rend ceci utile. Le langage client bouge avec le marché, et une étude voix du client de l'an dernier est un document historique plutôt qu'un guide.
De quoi cet agent est constitué
- System prompt : l'attribution par segment est exigée sur chaque découverte, et les règles d'accord s'appliquent à la citation.
- Prompt skills : portent vos définitions de segments et le langage de positionnement actuel pour comparaison.
- Document Upload (Data) : prend les transcriptions d'entretiens. HTTP Request (Util) : couvre les plateformes d'avis.
- Google Sheets (Integration) : fournit les exports d'enquêtes.
- Agent Chat (Util) : remet les sources collectées pour regroupement.
- Notion (Integration) : reçoit les tournures avec comptes de fréquence, citations et attribution par segment.
- Quand un ActionFlow suffit : Exporter les avis et les lire vous-même est un flux de travail. Si vous avez moins de cinquante avis, c'est le meilleur usage d'une heure.
Questions fréquentes
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