Une étude de cas n'est publiable que si les chiffres tiennent l'examen
L'approbation client a tendance à caler au stade de l'étude de cas. La personne qui reçoit le brouillon voit un chiffre qu'elle ne peut pas vérifier ou une citation qu'elle ne reconnaît pas, puis l'article est abandonné. Le coût de réécrire à ce moment-là finit plus élevé que celui du brouillon initial.
Les deux échecs viennent de la même habitude : lisser. Une citation altérée pour une lecture plus facile n'est plus une citation. Un nombre arrondi pour que la phrase ait l'air plus propre est un nombre que l'analyste du client ne pourra pas reproduire.
Tout le système repose sur deux règles. Les citations se copient mot pour mot. Chaque chiffre inclut la source dont il vient, et cette source est visible dans le brouillon envoyé pour approbation.
Envoyer la liste de références avec le brouillon réduit le temps d'approbation de deux semaines à deux jours, parce que l'équipe du client peut contrôler plutôt que demander.
Comment l'ActionFlow s'exécute sur le canevas
Deux sources fournissent le matériau, et elles restent séparées en permanence. Un nœud Document Upload prend la transcription. Un nœud Google Sheets ou PostgreSQL fournit les données de résultats.
Le nœud Generate Object prend les citations telles quelles et présente les résultats énoncés comme des éléments séparés, chaque résultat incluant une référence à la ligne de données à laquelle il se rattache. Extraire le texte plutôt que de le construire, c'est ce qui préserve les mots exacts.
Le nœud Validate contrôle chaque élément extrait contre les données fournies. Si un nombre n'est pas présent dans la source, l'exécution s'arrête au lieu de produire un brouillon.
Un nœud Generate Text prépare le récit à partir de l'extraction vérifiée. Parce que les citations et les chiffres sont des entrées établies à ce stade, l'écriture ne peut pas les ajuster.
Le brouillon est envoyé au client avec la liste de références. Google Docs enregistre le document pour que leur équipe puisse y laisser des commentaires directement.
Un nœud Notion stocke la version approuvée avec ses références, pour que vous puissiez réutiliser un chiffre dans un support deux trimestres plus tard sans avoir à le revérifier.
Nœuds utilisés par cet ActionFlow
- Document Upload (Data) : prend la transcription d'entretien.
- Google Sheets (Integration) : fournit les données de résultats. PostgreSQL et MySQL occupent le même emplacement.
- Generate Object (AI Core) : extrait les citations mot pour mot et les résultats avec une référence de données sur chacun.
- Validate (Data) : arrête l'exécution quand un chiffre n'apparaît pas dans les données source.
- Generate Text (AI Core) : écrit le récit autour de citations fixes et de chiffres vérifiés.
- Email (Human in the Loop) : route le brouillon vers le client avec la liste de références.
- Google Docs (Integration) : héberge le brouillon pour des commentaires sur place.
- Notion (Integration) : stocke la version approuvée avec ses références.
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