Un point de commande fixé une fois est faux dès le trimestre suivant
Commander à un seuil fixe fonctionne lorsque la demande est plate, mais échoue dès qu'elle ne l'est plus. Le seuil s'appuyait sur la consommation de l'an dernier. Le délai du fournisseur a dérivé depuis. Le résultat est soit une rupture pendant la semaine qui comptait, soit du capital qui dort dans un entrepôt.
Bien le faire, c'est lire la consommation comme un taux avec sa variabilité plutôt que comme une moyenne. Un article consommé de façon régulière et un article consommé par à-coups imprévisibles ont besoin de couvertures différentes à moyennes identiques.
Le délai de livraison mérite le même traitement. Un fournisseur avec un délai moyen de 12 jours et des retards occasionnels de 30 jours devrait être traité comme un fournisseur à 30 jours pour la planification.
L'agent propose quantité et calendrier, le raisonnement restant visible. Il ne passe aucune commande, parce que commander engage de l'argent et en général un contrat.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
L'historique de demande et les performances fournisseurs viennent des systèmes que l'agent lit. Les prompt skills capturent ce que les chiffres ne peuvent pas exprimer : la saisonnalité que vous connaissez, les promotions prévues, et les articles en cours d'arrêt.
Un second prompt skill consigne votre niveau de service par catégorie d'articles, parce que la couverture dont un composant critique a besoin et celle dont un consommable de faible valeur a besoin sont des décisions différentes.
Le prompt système exige que chaque proposition montre le taux de consommation, la variabilité, le délai observé et la couverture qui en résulte, pour qu'un acheteur puisse contester une entrée plutôt que la conclusion.
Il interdit de proposer contre une moyenne unique et exige un signalement lorsque l'historique est trop court pour étayer une recommandation.
Un nœud PostgreSQL ou MySQL fournit l'historique de consommation et de réception, et un nœud Math calcule les statistiques avant que le nœud Agent Chat ne raisonne dessus.
Les propositions vont à Google Sheets comme liste d'achat avec leurs entrées, et un nœud Slack prévient l'acheteur lorsque quelque chose franchit votre seuil d'urgence.
Aucun bon de commande n'est créé ni envoyé par l'agent. Un nœud Human in the Loop retient toutes les propositions pour le responsable du budget.
De quoi cet agent est constitué
- Prompt skills : saisonnalité, promotions prévues et arrêts qui n'apparaissent pas dans les données.
- Prompt skills : votre niveau de service par catégorie d'articles.
- System prompt : taux de consommation, variabilité, délai observé et couverture résultante sont tous montrés.
- System prompt : aucune proposition à partir d'une moyenne unique. Un historique court est signalé, pas modélisé.
- PostgreSQL (Data) avec Math (Util) : historique de consommation et de réception, et les statistiques qui en viennent.
- Google Sheets (Integration) : la liste d'achat avec ses entrées visibles.
- Quand un ActionFlow suffit : Si les articles sont stables et de faible valeur, alerter lorsque le stock franchit un seuil suffit.
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