Un item que personne ne clôt est pire qu'aucun item
Les backlogs s'accumulent jusqu'à ce que personne ne les lise, et un backlog non lu n'est pas un plan. Quelque part dans neuf cents items se trouvent les trente qui comptent encore. Le coût de les trouver est la raison pour laquelle personne ne regarde.
La caducité n'est pas l'âge. Un item de deux ans qui décrit un problème qui se produit encore est vivant. Un item de trois mois qui décrit un écran qui n'existe plus ne l'est pas. Trier par date ne trouve ni l'un ni l'autre.
La plupart des cas se tranchent sur trois questions : le problème s'est-il encore produit, un item publié l'a-t-il déjà résolu, et un autre item le couvre-t-il déjà ? Chaque question doit être vérifiée contre le produit actuel, pas contre le texte de l'item.
L'agent propose des dispositions avec des raisons. Il ne clôt rien et ne fusionne rien, parce qu'un item clos est un item que plus personne ne retrouve, et cette décision appartient à l'équipe.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
Les règles de caducité vivent dans les prompt skills : ce que votre équipe compte comme résolu par un autre travail, quelles zones ont été réécrites et quand, et quels items sont délibérément laissés ouverts.
Le prompt système exige que chaque disposition proposée cite ce qui la rend vraie : la publication qui l'a résolue, l'item doublon, ou la zone qui n'existe plus. Si l'agent ne peut pas citer cette preuve, il laisse l'item.
Il interdit une disposition fondée sur l'âge ou l'inactivité seuls, qui est l'heuristique qui écarte discrètement du vrai travail.
Il exige que les doublons soient proposés comme une paire, avec les deux textes montrés, pour que la personne qui décide voie exactement ce qui serait perdu dans une fusion.
Un flux Start Scheduled lit le backlog par lots via un nœud Jira ou Linear. Le nœud Agent Chat reçoit chaque lot avec les dernières notes de version et la liste actuelle des zones jointe.
Les propositions sont écrites dans Google Sheets, une ligne par item, avec sa raison et ses preuves, un format qu'une équipe peut parcourir en une seule séance.
Un nœud Human in the Loop retient chaque disposition. L'agent produit une liste relue. L'équipe y passe une heure au lieu d'un trimestre.
De quoi cet agent est constitué
- Prompt skills : ce qui compte comme résolu par un autre travail, quelles zones ont été réécrites, et ce qui reste ouvert délibérément.
- System prompt : chaque disposition cite ce qui la rend vraie, sinon l'item est laissé.
- System prompt : aucune disposition sur l'âge ou l'inactivité seuls.
- System prompt : doublons proposés comme une paire, avec les deux textes montrés.
- Jira (Integration) : lit le backlog par lots. Linear et Monday occupent le même emplacement.
- Google Sheets (Integration) : une ligne par item, avec sa raison et ses preuves.
- Quand un ActionFlow suffit : Si vous n'avez besoin que des items non touchés au-delà d'un seuil, avec leurs publications liées, construisez le flux de travail. Cette liste suffit pour un passage annuel.
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