Mêmes mots, problème différent ; mots différents, même problème
Trois cents demandes peuvent ne concerner pas plus de vingt problèmes distincts. Le lien entre ces problèmes n'est pas une affaire de vocabulaire seul. Un utilisateur qui demande une édition en lot et un autre qui demande un moyen de corriger 40 dossiers d'un coup peuvent formuler la même demande. Deux utilisateurs qui demandent souvent de meilleurs rapports ne formulent pas la même demande.
Pour trancher, pesez la situation de chaque personne plutôt que les fonctionnalités qu'elle cite, parce que leurs suggestions sont façonnées par ce qu'ils savent déjà des capacités de votre produit.
Les décomptes de tickets peuvent tromper. Ainsi, 40 tickets d'un seul compte entreprise dans une mauvaise semaine sont un signal plus faible que 8 tickets de 8 entreprises distinctes. Un total simple ne le montre pas.
L'agent forme des groupes à partir de preuves précises et ajoute une note qui nomme qui traite la demande. La priorisation reste un choix de l'équipe produit, avec la personne qui porte la feuille de route.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
Les prompt skills portent le vocabulaire produit et plusieurs cas que vous avez précédemment acceptés et rejetés. Ces cas montrent à l'agent la finesse de distinction que votre équipe veut lorsqu'elle traite des problèmes comme distincts.
Le prompt système exige des citations de membres dans chaque groupe, et la raison de joindre les deux items. Il exige aussi une interprétation alternative dès qu'une jonction est incertaine.
L'agent ne traite pas le décompte comme une preuve de priorité. Les comptes distincts, le niveau d'offre et la récence sont rapportés comme des faits séparés. Rien de cela n'est combiné en un score unique.
Le flux collecte tickets, avis et notes, puis les transmet avec l'ensemble de groupes existant au nœud Agent Chat par lots. Les groupes s'accumulent plutôt que d'être reconstruits à chaque fois. Chaque ligne est un groupe et ses membres. Linear ne reçoit que des items issus de groupes qu'une personne a acceptés.
Un nœud Human in the Loop se place entre le regroupement et le suivi. L'agent propose un groupe. Le responsable produit l'accepte ensuite, le scinde ou le rejette.
De quoi cet agent est constitué
- Prompt skills : noms de fonctionnalités, vocabulaire client, et cas de synonymes connus.
- Prompt skills : groupes précédemment acceptés et rejetés, qui fixent votre granularité.
- System prompt : citations de membres et une raison énoncée sur chaque jonction.
- System prompt : décompte, comptes distincts, offre et récence rapportés séparément, jamais notés.
- Agent Chat (Util) : les lots arrivent avec l'ensemble de groupes existant, donc les groupes s'accumulent.
- Airtable (Integration) : une ligne par groupe. Linear ne reçoit que ceux qui ont été acceptés.
- Quand un ActionFlow suffit : Si vous n'avez besoin que de regrouper quelques centaines d'items par mois en thèmes, avec les citations jointes, construisez le flux de travail.
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