Deux enregistrements au même nom sont parfois deux entreprises
La détection de doublons par similarité de chaînes signale des filiales, des entreprises qui ont changé de nom, et d'autres entreprises qui partagent un mot par hasard. Les équipes coupent les contrôles, parce que fusionner ces enregistrements serait pire que de laisser les doublons. Les données continuent alors de se dégrader.
Si vous décidez si deux enregistrements désignent la même entité, il faut aller au-delà des champs CRM. Le fait que les domaines soient les mêmes, ou qu'une entreprise en ait acquis une autre l'an dernier, n'est pas dans les champs comparés.
Les contradictions fonctionnent de la même façon. Un champ qui en contredit un autre peut être une erreur, ou une surcharge volontaire pour une raison jamais consignée.
Les manques ne comptent que si vous groupez les données par secteur. Un champ secteur vide est alors significatif. Si vous ne groupez pas par secteur, cela n'importe pas. C'est une question métier, pas une question de données.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
Aucune fusion automatique n'a lieu. Mettez cette règle à la fois dans le prompt système et dans le flux. L'agent produit deux listes, l'une sûre à fusionner et l'autre qui a besoin d'une personne, et n'agit jamais sur elles.
Le prompt système précise aussi les champs dont votre segmentation dépend réellement, pour que le rapport des manques soit trié par conséquence plutôt que par contenu manquant.
Les connexions MCP fournissent des contrôles externes qui permettent à l'agent de distinguer une filiale d'un doublon.
Un flux Start Scheduled pilote le passage. Salesforce ou HubSpot fournit les enregistrements. Un nœud Loop traite les paires suspectes, et le nœud Agent Chat demande ensuite un verdict pour chaque paire.
Les deux listes incluent le raisonnement. Le nœud Slack ne publie que les comptes, pas les contenus, car un rapport d'hygiène devrait s'ouvrir exprès plutôt que d'être survolé.
Lancez-le d'abord contre une copie, puis comparez les résultats à votre propre jugement sur 50 enregistrements. La confiance vient d'un échantillon, pas d'un énoncé dans un prompt système.
De quoi cet agent est constitué
- System prompt : aucune fusion ni suppression automatique, et les champs dont votre segmentation dépend vraiment.
- Connexions MCP : contrôles externes, qui permettent de distinguer une filiale d'un doublon.
- Salesforce (Integration) : fournit les enregistrements. HubSpot occupe le même emplacement.
- Loop (Control) et Agent Chat (Util) : un verdict par paire suspecte, selon un calendrier.
- Google Sheets (Integration) : reçoit les listes sûres à fusionner et à faire relire par une personne, avec le raisonnement.
- Slack (Communication) : publie le compte plutôt que le contenu, pour que le rapport s'ouvre délibérément.
- Quand un ActionFlow suffit : Si vous remplissez des champs vides avec une mise en forme standard, c'est un flux de travail. L'agent sert aux arbitrages qu'une règle ne peut pas faire.
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