Un ítem que nadie cierra es peor que ningún ítem
Los backlogs se acumulan hasta que nadie los lee, y un backlog sin leer no es un plan. En algún lugar de novecientos ítems están los treinta que todavía importan. El costo de encontrarlos es por qué nadie mira.
La caducidad no es la edad. Un ítem de hace dos años que describe un problema que todavía ocurre está vivo. Un ítem de hace tres meses que describe una pantalla que ya no existe no lo está. Ordenar por fecha no encuentra ninguno de los dos.
La mayoría de los casos se pueden decidir con tres preguntas: ¿el problema sigue ocurriendo, un ítem publicado ya lo resolvió, y otro ítem ya lo cubre? Cada pregunta debe comprobarse contra el producto actual, no contra el texto propio del ítem.
El agent propone disposiciones con motivos. No cierra nada y no fusiona nada, porque un ítem cerrado es uno que nadie vuelve a encontrar, y esa decisión le corresponde al equipo.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
Las reglas de caducidad viven en los prompt skills: qué cuenta tu equipo como resuelto por otro trabajo, qué áreas se reescribieron y cuándo, y qué ítems se dejan abiertos de propósito.
El system prompt exige que cada disposición propuesta cite lo que la hace cierta: el lanzamiento que lo resolvió, el ítem duplicado o el área que ya no existe. Si el agent no puede citar esa evidencia, deja el ítem en paz.
Prohíbe una disposición basada solo en la edad o en la inactividad, que es la heurística que descarta en silencio trabajo real.
Exige que los duplicados se propongan como un par, con ambos textos mostrados, para que quien decide vea exactamente qué se perdería en una fusión.
Un flujo Start Scheduled lee el backlog en lotes por un nodo Jira o Linear. El nodo Agent Chat recibe cada lote con las notas de versión más recientes y la lista actual de áreas anexas.
Las propuestas se escriben en Google Sheets, una fila por ítem, con su motivo y evidencia, un formato que un equipo puede trabajar en una sola sesión.
Un nodo Human in the Loop retiene cada disposición. El agent produce una lista revisada. El equipo dedica una hora en lugar de un trimestre.
De qué está hecho este agent
- Prompt skills: qué cuenta como resuelto por otro trabajo, qué áreas se reescribieron y qué se deja abierto de propósito.
- System prompt: cada disposición cita lo que la hace cierta, o el ítem se deja en paz.
- System prompt: sin disposición solo por edad o inactividad.
- System prompt: los duplicados se proponen como un par, con ambos textos mostrados.
- Jira (Integration): lee el backlog en lotes. Linear y Monday ocupan el mismo lugar.
- Google Sheets (Integration): una fila por ítem, con su motivo y evidencia.
- Cuando un ActionFlow basta: Si solo necesitas ítems que no se tocaron más allá de un umbral, con sus lanzamientos vinculados, construye el flujo de trabajo. Esa lista basta para un barrido anual.
Preguntas frecuentes
Empieza a crear flujos de IA
Crea una cuenta gratuita, abre una plantilla o un lienzo en blanco y ejecuta tu primer ActionFlow.
Boletín
Recibe actualizaciones del producto
Nodos nuevos, agents y notas de producto. Solo enviamos correo cuando merece la pena abrirlo.