Une mauvaise réponse enregistrée multiplie l'erreur
Les réponses types vieillissent peu à peu. Le produit change, la limite est modifiée, l'écran reçoit un nouveau nom. La réponse enregistrée continue d'être envoyée, juste de ton et fausse de contenu, des centaines de fois avant que quelqu'un s'en aperçoive.
Personne n'en est propriétaire. Les agents utilisent les réponses sans les vérifier, et la personne qui les a rédigées est passée à autre chose, donc l'obsolescence s'accumule dans le matériau le plus souvent envoyé.
L'obsolescence a deux types, qui demandent un traitement différent. Une réponse factuellement incorrecte doit être traitée en urgence. Un item mal formulé mais exact appartient au backlog. Si vous les traitez à priorité égale, aucun des deux n'est traité.
Plus une réponse est utilisée, plus elle devient urgente. Une erreur commise deux fois par an et une erreur utilisée quarante fois par semaine ne sont pas le même problème.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
Les données d'usage de chaque réponse préécrite transforment cela d'un audit en une liste de priorités. Un nœud HTTP Request lit la bibliothèque de réponses et récupère les comptes d'envoi.
Le system prompt distingue une erreur de fait d'un problème de formulation et exige que chaque constat reçoive l'un des deux, avec un niveau de gravité.
Les prompt skills incluent les faits qui changent souvent dans votre produit : limites, frontières de forfaits et noms de fonctionnalités, pour que l'agent sache où regarder plutôt que de tout traiter avec la même suspicion.
Les connexions MCP donnent accès à la documentation actuelle, et chaque réponse est vérifiée par rapport à elle.
Agent Chat transmet la bibliothèque lorsqu'un déclencheur Start Scheduled se déclenche. Les erreurs de fait vont tout de suite dans Slack, avec le nom de la réponse et l'affirmation précise désormais incorrecte. Les problèmes de formulation vont dans un backlog Notion classé par usage.
Aucune édition automatique n'a lieu. Une réponse enregistrée envoyée à tort est déjà mauvaise. Une réponse réécrite en silence par un agent non relu est pire, car l'erreur devient alors traçable.
De quoi cet agent est constitué
- System prompt : exige que chaque constat soit nommé comme erreur de fait ou problème de formulation.
- Prompt skills : les faits qui changent souvent dans votre produit, pour que l'agent sache où regarder.
- Connexions MCP : documentation actuelle pour vérifier chaque réponse.
- HTTP Request (Util) : lit la bibliothèque de réponses et inclut les comptes d'envoi, pour classer les constats selon l'exposition.
- Agent Chat (Util) : un flux planifié transmet la bibliothèque pour relecture.
- Slack (Communication) : porte tout de suite les erreurs de fait. Notion reçoit le backlog de formulation.
- Quand un ActionFlow suffit : Si signaler les réponses non touchées depuis un an suffit, construisez le flux de travail. L'agent juge si une réponse est vraiment fausse.
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