Chaque question sans réponse n'est pas un article manquant
Une recherche dans la base de connaissances qui ne renvoie aucun résultat est enregistrée comme une lacune. La plupart de ces entrées n'en sont pas, car le client a décrit sa situation avec des termes inhabituels ou a posé une question propre à sa configuration.
Décider si une lacune documentaire est vraiment un problème de langage de recherche est un jugement sur la langue. Parfois l'article existe mais on ne le trouve pas. Le correctif requis est alors tout autre : de meilleurs titres, plutôt que de nouvelles pages.
Le deuxième jugement est la priorité. Une lacune qui touche trois cents clients compte plus qu'une lacune qui n'en touche que deux. Ni le journal de recherche ni le nombre de tickets ne montrent laquelle est laquelle tant que vous n'avez pas examiné les journaux eux-mêmes.
Une troisième possibilité mérite d'être dite. Certaines questions ne doivent pas recevoir de réponse par la documentation, car le vrai correctif est dans le produit. Envoyer ces questions à un rédacteur fait perdre du temps aux deux parties.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
Comme l'entrée n'a pas de réponse, le flux la rassemble à dessein. Un nœud HTTP Request lit le journal de recherche pour les requêtes sans résultat, et la liste des tickets lorsqu'un agent a rédigé une longue réponse originale, car c'est le plus fort des deux indicateurs.
Le system prompt nomme les trois issues possibles (article manquant, problème de trouvabilité et correctif produit) et exige que chaque constat reçoive l'un de ces noms.
Les prompt skills portent votre structure documentaire, pour qu'une recommandation se présente comme « cela devrait figurer dans l'article facturation déjà existant » plutôt que comme une demande de nouvelle page que personne ne maintiendra.
Les connexions MCP permettent à l'agent de chercher dans la base de connaissances, pour qu'il distingue le contenu manquant du contenu introuvable.
Agent Chat transmet l'ensemble collecté. Notion reçoit les recommandations d'articles. Linear reçoit les correctifs produit. Les sujets de retitrage vont dans une Google Sheet utilitaire.
Les sessions durables permettent au responsable documentation de relire la liste et d'interroger les classements, car la plus grande part du calage se joue là.
De quoi cet agent est constitué
- System prompt : trois issues nommées : article manquant, problème de trouvabilité, correctif produit.
- Prompt skills : votre structure documentaire, pour que les recommandations pointent vers de vrais emplacements.
- Connexions MCP : recherche dans la base de connaissances, qui distingue le manquant de l'introuvable.
- HTTP Request (Util) : lit les recherches sans résultat et les tickets avec de longues réponses originales.
- Agent Chat (Util) : transmet l'ensemble de lacunes collecté pour classification.
- Linear (Integration) : reçoit les questions dont la vraie réponse est un changement produit.
- Quand un ActionFlow suffit : Si compter les recherches sans résultat suffit comme point de départ, construisez le flux de travail. L'agent décide ce que chaque résultat signifie.
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