Un tableau de cohortes sans commentaire se lit comme une carte de chaleur
Les tableaux de cohortes se préparent chaque mois. La personne qui les regarde les interprète, et chaque lecture est distincte. Les gens voient le schéma qu'ils s'attendent à voir.
Les petites cohortes posent problème. Un mois avec quarante clients produit des pourcentages de rétention qui oscillent fortement. Une cellule colorée suggère un signal qui n'est que de l'arithmétique.
La comparaison qui compte est rarement celle que le tableau met en avant. Ce n'est pas ce mois contre le mois dernier. C'est ce groupe au palier de trois mois contre tous les groupes précédents au palier de trois mois. Le tableau permet cette comparaison. Il ne la rend pas claire.
Le commentaire doit aussi dire ce qui a changé pour une cohorte. Une cohorte venue d'une campagne de remise se comporte autrement pour des raisons sans rapport avec le produit.
Comment l'ActionFlow s'exécute sur le canevas
Un nœud PostgreSQL ou MySQL stocke la définition de cohorte comme une requête. La définition reste à un seul endroit plutôt que d'être copiée d'un rapport à l'autre. Un nœud Start Scheduled lance la requête une fois par mois.
Un nœud Math calcule la grille de rétention et les tailles de cohorte correspondantes. La taille détermine si un écart est discutable.
Un nœud Filter marque les cohortes sous le seuil de taille plutôt que de les cacher, pour qu'un lecteur voie qu'une ligne existe mais est trop petite pour être lue.
Un nœud Google Sheets fournit des détails sur ce qui s'est passé chaque mois d'acquisition : campagnes, changements de prix, lancements. Ce contexte transforme un écart en explication.
Un nœud Generate Object renvoie le commentaire : quelles cohortes diffèrent de façon marquée au même âge, le contexte probable, et une liste de cohortes trop petites pour en tirer des conclusions.
Un nœud Generate Text écrit le bref commentaire. Un nœud Create Excel produit le tableau comme fichier. Un nœud Notion stocke les deux, pour qu'une comparaison d'un mois sur l'autre n'exige pas une reconstruction.
Nœuds utilisés par cet ActionFlow
- Start Scheduled : lance le rapport chaque mois.
- PostgreSQL (Data) : tient la définition de cohorte comme une seule requête. MySQL occupe le même emplacement.
- Math (Util) : calcule ensemble la grille de rétention et les tailles de cohorte.
- Filter (Data) : marque les cohortes trop petites plutôt que de les cacher.
- Google Sheets (Integration) : fournit le contexte de campagne et de prix pour chaque mois d'acquisition.
- Generate Object (AI Core) : renvoie les écarts qui comptent, le contexte probable, et les cohortes trop petites pour juger.
- Create Excel (Data) : produit un tableau partageable.
- Notion (Integration) : archive tableau et commentaire ensemble pour une lecture d'un mois sur l'autre.
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