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Ressources humaines

La présélection produit un ordre de lecture, pas une décision

La présélection à volume rend le recrutement injuste. Lorsque deux cents candidatures arrivent, le réviseur n'accorde aux candidatures suivantes qu'une petite part du temps de lecture donné aux cinquante premières.

Vous automatisez cela pour que chaque candidature soit évaluée de la même façon, au regard des mêmes exigences énoncées, quelle que soit sa place dans la pile.

Le risque doit être dit, pas ignoré. Un modèle qui évalue des candidatures peut reproduire des schémas d'entraînement qui n'ont rien à voir avec le poste. La réputation de l'université, le prestige de l'employeur et le libellé de la candidature peuvent être pris pour du mérite. Si l'évaluation reste sur les exigences écrites et que chaque jugement est traçable, la sortie est relisible plutôt que digne de confiance à elle seule.

Vous obtenez une liste avec des motifs, et une personne lit ensuite les candidatures. Ce qui change, c'est l'ordre de lecture, pas qui décide.

Comment l'ActionFlow s'exécute sur le canevas

Les exigences se fixent à l'avance dans un nœud Google Sheets ou Airtable. Les exigences de chaque poste sont en lignes individuelles, marquées indispensables, souhaitables, ou à ne pas évaluer, pour que les critères soient consignés avant le début de l'évaluation.

Un déclencheur Webhook reçoit la candidature et la passe à un nœud Document Upload. Un nœud PDF4me extrait le PDF.

Un nœud Generate Object évalue chaque exigence ligne par ligne. Pour chaque exigence, il renvoie satisfait, partiellement satisfait, ou non étayé, avec le passage sur lequel le résultat s'appuie. Un désaccord peut se contrôler parce que l'évaluation est par exigence plutôt qu'un score global.

Un nœud Math compte les indispensables étayés. Ce décompte fixe l'ordre sans score composite, qui cacherait la pondération des critères.

Un nœud Sort ordonne la file. Un nœud Filter met les candidatures sans aucune preuve d'indispensable dans un groupe à part plutôt que de les refuser, parce qu'un CV mal rédigé et un candidat non qualifié ont le même aspect une fois traités automatiquement.

Un nœud Airtable montre l'évaluation à côté de chaque candidature. Un nœud Slack prévient le manager recruteur que la file est prête.

Le flux ne refuse rien. Chaque candidature atteint la personne dans l'ordre indiqué, avec les notes.

Nœuds utilisés par cet ActionFlow

  • Airtable (Integration) : stocke les exigences en lignes, y compris celles qui ne sont pas évaluées.
  • Webhook (Trigger) : reçoit chaque candidature à son arrivée.
  • Document Upload (Data) : prend le CV. PDF4me (Data) l'extrait.
  • Generate Object (AI Core) : évalue par exigence avec le passage à l'appui, pas un score global.
  • Math (Util) : compte les indispensables étayés pour produire un ordre sans pondération cachée.
  • Sort (Data) : ordonne la file de lecture.
  • Filter (Data) : sépare plutôt que de refuser les candidatures sans rien d'étayé.
  • Slack (Communication) : prévient le manager recruteur que la file est prête à lire.

Questions fréquentes

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