IA générative Cas d'utilisation Action Agent

Vous donnez une source à l'agent. Il juge quels formats de sortie cette pièce précise peut porter, puis ne produit que ceux-là. Il ne force pas chaque entrée dans les cinq mêmes canaux.

L'agent recherche un sujet, décide de lui-même quand s'arrêter, juge quelles sources sont crédibles, et rédige un brouillon qui cite ce qu'il a réellement utilisé.

L'agent confronte un brouillon au guide de marque et, pour chaque écart, juge s'il se lit comme un choix délibéré ou comme une erreur, car ces deux cas demandent des réponses opposées.

L'agent sépare, dans un brouillon, les énoncés qui ont besoin de preuves de ceux qui n'en ont pas, tente une vérification sur le reste, et marque ce qu'il n'a pas pu confirmer.

L'agent relit le contenu publié et juge quelles pages sont vraiment dépassées, lesquelles ont seulement vieilli et lesquelles sont assez performantes pour que les modifier soit un risque.

L'agent exécute la même tâche chez plusieurs fournisseurs de modèles et évalue où les sorties divergent vraiment, au lieu de rapporter chaque différence de formulation comme une découverte.

L'agent identifie quel type de vidéo un sujet appelle, tutoriel, annonce ou entretien, et écrit pour cette forme, avec plans et timings plutôt qu'un monologue indifférencié.

L'agent relit le contenu de la période, décide ce qui entre dans le numéro et ce qu'il faut couper, l'ordonne, et juge si la période a produit assez pour justifier l'envoi.

L'agent décide quel contenu chaque marché a besoin d'adapter, lequel peut partir inchangé, et lequel ne devrait pas partir vers ce marché du tout.

L'agent lit un contenu, décide quel type de visuel le portera (schéma, photographie, graphique, ou aucun), et écrit le prompt de génération pour celui qu'il a choisi.